Искусственный интеллект на стройке: как ГК «КОРТРОС» перестраивает бизнес‑процессы в эпоху цифровых трансформаций
В строительной отрасли, традиционно консервативной и ориентированной на физические процессы, разворачивается тихая революция — на сцену выходит искусственный интеллект. Группа компаний «КОРТРОС» не просто наблюдает за трендами: она активно формирует новую реальность, встраивая ИИ‑технологии в ключевые звенья производственной цепочки. Рассмотрим, как именно девелопер переосмысливает рабочие практики, какие инструменты уже дают результат и каковы перспективы масштабной цифровизации в строительстве.
—————————————————————————————————
Все новостройки Москвы — https://novostroycity.ru/novostroiki
—————————————————————————————————
Стратегический разворот: от автоматизации к трансформации
Начало системной работы с ИИ в «КОРТРОС» пришлось на 2025 год. В отличие от фрагментарной автоматизации отдельных операций, компания взяла курс на глубинную перестройку бизнес‑процессов. Как подчёркивает Антон Познанский, руководитель направления внедрения ИИ в дирекции по цифровой трансформации, цель — не механическое ускорение рутины, а создание масштабируемых моделей, способных умножать эффективность в десятки раз.
Ключевой принцип компании: любой ИИ‑проект должен быть подкреплён чёткими бизнес‑метриками. Прежде чем запустить инструмент, аналитики оценивают соотношение будущих выгод (экономия, рост выручки) к затратам на разработку и поддержку. Такой подход исключает «технологический фан» и фокусирует ресурсы на решениях с измеримым эффектом.
Рабочие инструменты: от речевой аналитики до интеллектуальных агентов
Сегодня в арсенале «КОРТРОС» — комплекс ИИ‑решений, уже демонстрирующих практическую ценность:
Система речевой аналитики
Внедрена для мониторинга диалогов менеджеров с клиентами. Программа не просто фиксирует разговоры, но и выявляет паттерны: какие аргументы работают, где возникают «болевые точки», какие навыки требуют прокачки. Результат — снижение нагрузки на руководителей отделов продаж и персонализированные планы развития сотрудников.
———————————————————————————————————
Новости рынка новостроек Москвы и Подмосковья — https://anydom.ru/journal
———————————————————————————————————
Интеллектуальный CRM‑пилот
На стадии пилотного внедрения находится модуль, автоматически заполняющий карточки клиентов на основе аудиозаписей переговоров. Это освобождает менеджеров от рутинного ввода данных, позволяя сосредоточиться на живых коммуникациях. В перспективе система будет предсказывать намерения покупателей и рекомендовать оптимальные сценарии взаимодействия.
Корпоративная база знаний с ИИ‑ядром
Решает проблему «разорванной» информации: даже если данные разбросаны по сотням документов или запрос сформулирован расплывчато, система находит точные ответы. Это сокращает время на внутренние согласования и устраняет «бутылочные горлышки» в обмене данными между департаментами.
Внутренние ИИ‑агенты
Следующий этап — автоматизация работы проектных команд. Планируется, что интеллектуальные помощники будут координировать задачи, отслеживать сроки и предупреждать о рисках. По оценкам компании, это обеспечит прирост производительности подразделений не менее чем на 30 %.
Человеческий фактор: обучение и адаптация
Внедрение ИИ требует не только технологических, но и культурных изменений. В «КОРТРОС» делают ставку на обучение персонала: сотрудников учат работать с генеративными моделями, интеллектуальными поисковиками и автономными агентами. Уже сейчас каждый пятый работник регулярно использует нейросети в повседневной деятельности — это ускоряет выполнение задач и повышает качество решений.
——————————————————————————————————-
Жилой комплекс «Люблинский парк» — https://lyublinskiypark.ru/
——————————————————————————————————-
Препятствия и горизонты: реалистический взгляд
Несмотря на прогресс, отрасль сталкивается с серьёзными ограничениями. Главная проблема — дефицит качественных данных для обучения алгоритмов. Уникальность строительных проектов усложняет создание универсальных моделей.
По мнению Антона Познанского, в ближайшие 1–2 года основные усилия будут сосредоточены на:
— оптимизации управления проектами;
— повышении точности проектирования;
— автоматизации проверки документации;
— углублённой BIM‑аналитике (анализ информационных моделей зданий).
Прогноз на 10–15 лет: симбиоз человека и машины
Эксперт прогнозирует, что в долгосрочной перспективе ИИ станет незаменимым ассистентом в проектировании, менеджменте и контроле качества. Однако ключевые решения останутся за человеком: алгоритмы будут предлагать варианты, рассчитывать риски и мониторить процессы, но финальная ответственность — на специалистах.
Что касается полной автоматизации строительства, то идея создания жилых кварталов исключительно силами ИИ выглядит утопичной. Роботизация затронет рутинные операции (например, кладку кирпича или заливку бетона), но комплексный контроль, креативные решения и учёт социальных факторов по‑прежнему требуют человеческого участия.
Вывод: баланс инноваций и прагматизма
Стратегия «КОРТРОС» демонстрирует, как крупная строительная компания может интегрировать ИИ без избыточного энтузиазма и неоправданных рисков. Фокус на измеримых результатах, поэтапное внедрение и внимание к обучению персонала позволяют не просто «освоить технологию», а выстроить устойчивую систему, где искусственный интеллект становится катализатором роста. В условиях высокой конкуренции и растущих требований рынка такой подход может стать образцом для отрасли.
